结果分析：活细胞成像和图像量化
基于人工图像分析解答科学问题既复杂又令人困惑。有很多工具可以帮助您分析图像，从而回答您的科学问题。至少，原始数据必须经过多个步骤处理，才能达到可以统一应用于数据集的程度。
为了使您能够根据图像数据针对生物学问题给出有意义的答案，我们提供了能移除伪影、分割图像以及系统性、准确分析相关生物学的软件，以确保真实再现生物信号。
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图像处理：去除系统性伪影
探测器将光子转换成电信号从而采集图像。然后，这些模拟电信号被转换成数字读数，并采用阵列方式进行描述。但是，这些电信号不但来自相关样品产生的光子，而且来自混淆源，如自体荧光或系统光学像差。每一个混淆源都需要校正才能显示出样品产生的真实信号。
为了保证能准确表达真实的生物信号，必须对原始图像进行一系列精确校正操作。在生成数据时，执行这些校正的集成软件解决方案：（1）提供了一种客观性度量，（2）有助于加快图像分析过程。
采用软件识别相关的生物学原理
充分处理图像后，下一步是通过合理的图像掩膜，从而识别相关生物学信号。在最简单的图像掩膜方法（即“阈值分割”）中，分析高于特定阈值之上的像素，忽略低于特定阈值的像素。还可以采用布尔逻辑（如：与、或、非）控制的多重掩膜对较为复杂的相互作用进行分析，以专注于感兴趣的具体像素。不过，此类分析很耗时并且具有主观性。专用软件只提供评估与特定科学问题相关的数据所需的工具，以便可以更加客观高效地进行图像分析。