多变量数据分析(MVDA)

为什么参加？

关键工艺参数(CPPs)经常互相影响并呈现出紧密的相关性。为了揭示这些关联性，必须应用多变量数据分析（Multivariate Data Analysis (MVDA)）方法。本软件课程将帮助您把原始数据转化成有价值的信息，是您更快更自信地做出决定。

什么人应该参加？

希望深入学习并熟练应用MVDA方法进行多变量数据分析的技术人员。

您将学到什么？

• 先进的数据分析基础
• 主成份分析(PCA)和最小偏差
• 二次回归 (PLS)
• BioPAT^® SIMCA^®、MFCS MVDA 单元 和在线BioPAT^® SIMCA^®
• 工艺改良的批次建模和评估
• 先进的过程控制的基础