多变量数据分析(MVDA)

为什么参加?

关键工艺参数(CPPs)经常互相影响并呈现出紧密的相关性。为了揭示这些关联性,必须应用多变量数据分析(Multivariate Data Analysis (MVDA))方法。本软件课程将帮助您把原始数据转化成有价值的信息,是您更快更自信地做出决定。

什么人应该参加?

希望深入学习并熟练应用MVDA方法进行多变量数据分析的技术人员。

您将学到什么?

  • 先进的数据分析基础
  • 主成份分析(PCA)和最小偏差
  • 二次回归 (PLS)
  • BioPAT® SIMCA、MFCS MVDA 单元 和在线BioPAT® SIMCA
  • 工艺改良的批次建模和评估
  • 先进的过程控制的基础

课程编号: BPA13

时间安排:

1天(基础班)

2天(高级班)

讲师:  

赛多利斯技术专家

日期

4月25日,基础班

8月29-30日,高级班

班级人数

6-12

地点

赛多利斯上海应用中心

费用

基础班:3000元/人

高级班:8000元/人

多变量数据分析(MVDA)