应用说明：支持单细胞空间基因组学的集成工作流程
作者: Jon Zawistowski, PhD, BioSkyrb Genomics | Katie Kennedy, PhD, BioSkyrb Genomics | Jay A.A. West, PhD, BioSkyrb Genomics | Jens Eberhardt, ALS Automated Lab Solutions (now a part of Sartorius) | Last updated: 27/09/2022
概述
细胞异质性决定了所有组织在正常发育和疾病病理学中的命运。从单细胞获得高清基因组数据的一个关键挑战是能够分离感兴趣的关键细胞并以高度均匀性和完全覆盖的方式扩增基因组。
BioSkryb Genomics 和 ALS Automated Lab Solutions（现在隶属于Sartorius）已经建立了一个工作流程来简化从各种样本中分离单细胞的过程，降低投入并实现单个细胞的基因组学分析。。 本应用说明重点介绍了下一代单细胞选择和测序技术如何能够从特定位置的单个细胞获得高质量的单细胞基因组数据。
- 文件类型：应用说明
- 页数：6
- 阅读时间：11分钟
要点：
- 从组织内特定位置选择和分析细胞的能力使我们能从不同的空间和时间理解肿瘤异质性。使用 CellCelector 和 ResolveDNA™ NGS 平台，您可以在空间上定位感兴趣的细胞，捕获它并放大基因组进行分析。
- 这个组合平台解决了工作流程的挑战，并允许用户定义任何样本类型中的基因组异质性。
CellCelector 和 ResolveDNA™ 工作流程
