SIMCA®

多变量数据分析(MVDA)技术正逐渐用于规模和批次间比较研究,以支持或推动工艺理解,从而最终提高药品的质量、安全和功效。

对于科学家、工程师、研究人员、产品开发人员等致力于从大量数据中获取信息的人员来说,SIMCA®是一款基准软件工具。
该软件工具能够轻松对大型工艺数据集进行批次后解释和分析,通过全方位的数据模型,汇总各类工艺信息、关键趋势、相关性和模式,同时更快地排除故障。这样也就降低了代价高昂的停机时间风险。

  • 原料表征和筛选有助于原料选择,并减少上下游工艺的可变性
  • 评估细胞培养工艺的放大和可比性
  • 历史数据分析有助于发现改善工艺性能和实现一致产品质量的机会

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