借助可执行信息优化电池制造过程和研究
电池生产需要收集庞大数据，涉及生产的整个过程：材料发现、固体和液体电解液以及电极和电池制造。一些研究团体每年产生超过 1 拍字节的数据（100 万兆字节-1e15），而一些行业每天报告超过 7 亿的表征数据。
如果不能对数据集进行正确的分析和解释，可能导致不正确的决策、延迟甚至昂贵的召回。数据集不完整也可能导致错误的预测。
赛多利斯的 Umetrics® 数据分析软件套件为您提供强大且易用的工具，以优化您的生产工艺，使优质产品更快地推向市场，并提高您的生产产量。
A借助 Umetrics® 软件套件，您将获得清晰的数据可视化、广泛的向导功能和可定制图表，最大限度地提高可用性和通用性，并且简便易用。
可充电电池制造的数据分析解决方案
材料开发与实验设计
实验设计 (DOE) 是一种重要且有用的工具，可以通过内置知识和观点建立新的实验来验证或挑战现有知识或测试新开发的边界，从而进一步增加可靠性。
MODDE® 的功能远比普通 DOE 软件强大。其内置的指导和质量措施确保用户做出最佳的实验选择，从而获得最相关和最有效的结果。MODDE® 旨在帮助实验者从一开始就获得 DOE。 借助有效的 DOE 方法解决问题，您可以：
- 显著降低实验成本
- 降低项目风险并提高成功率
- 充分利用有价值的样品、原材料和人力资源
- 在预算范围内加速进展和上市时间
通过多变量数据分析在您的数据中查找隐藏信息
在开发和实施多步骤生产工艺时，必须仔细控制每个步骤，以确保最终结果的质量。SIMCA® 可以帮助您量化每个工艺步骤对于引发关键问题的影响，以便您准确了解如何监测、如何避免质量问题以及如何提高生产率和产量。
此类数据应得到适当处理和利用，以更好地理解并在正确的时刻做出正确的决策。多变量分析是一种常用且值得信赖的人工智能 (AI) & 机器学习 (ML) 工具，对于获得全面概览、做出质量预测或实时监测整个生产线非常有用。增加 AI&ML 的透明性对于理解和持续改进工作非常重要，例如以下领域：
- 活性材料中的粒度测量
- 进厂原材料检查。相同的基本材料，但不同的供应商、不同的批次、化学成分、混合物中额外组分的百分比。
- 工艺参数理解。确定对产品质量影响最大的因素。
- 过程控制 - 数字化工作。充分利用数据并保持数据可访问
SIMCA® 多变量数据分析软件是科学家、工程师、研究人员、产品开发人员和其他致力于分析大量数据以获取信息的人员的基准数据分析工具。
SIMCA® 数据分析软件工具的优势：
- 支持生产解释和分析大规模过程数据集
- 在一个简便的数据模型中提供所有类型的过程信息、关键趋势、相关性和模式的总结
- 更快地完成故障排除
- 降低停工期风险以节约成本
- 创建可部署的多变量校准模型，用于进一步预测。
